Международная конференция FRUCT- крупнейшее мероприятие, которое ежегодно собирает более 140 участников со всего мира (в этом году участвовали представители России, Финляндии, Италии, Англии, Дании, Индии и др.). Особенностью этой площадки является участие в обсуждении актуальных научно-технологических проблем ученых и представителей промышленности и бизнеса: компаний Dell EMC, Nokia, MariaDB, Intel, Jolla, Open Mobile Platform. Конференция также привлекает самых активных и талантливых сотрудников университетов, студентов для презентации своих научно-исследовательских проектов, встреч с работодателями и инвесторами. Основными темами конференции являются инновационные приложения и разработка ПО, Big Data, анализ данных, хранение и управление данными, обработка естественного языка, речевые технологии и др.
Демидовский университет (ЯрГУ) традиционно участвует в конференциях FRUCT: преподаватели и студенты представляют свои разработки, модерируют обсуждение актуальных проблем. Ведущим секции Natural Language Processing, Speech Technologies I выступил Илья Парамонов, доцент кафедры компьютерных сетей. Обсуждение на секции Natural Language Processing, Speech Technologies II модерировала Ксения Лагутина, ассистент кафедры вычислительных и программных систем. Кроме этого Ксения выступила с докладом «Automatic Extraction of Rhythm Figures and Analysis of Their Dynamics in Prose of 19th-21st Centuries». Доклад «Modified Network of Generalized Neural Elements as an Example of a New Generation Neural Network» представил Евгений Коновалов, доцент кафедры компьютерных сетей.
Кафедру инфокоммуникаций и радиофизики представляли магистрант Роман Ларионов и аспирант Антон Стефаниди, который также является младшим научным сотрудником Центра искусственного интеллекта и цифровой экономики ЯрГУ. Антон рассказал о своей разработке, которой был посвящен доклад «Применение сверточных нейронных сетей в задачах бимодальной биометрической идентификации» (научный руководитель - Владимир Хрящев, доцент кафедры инфокоммуникаций и радиофизики, научный руководитель Центра искусственного интеллекта и цифровой экономики ЯрГУ).
- Суть моей разработки заключается в идентификции человека по двум биометрическим особенностям: голос и лицо. Применение разрабатываемых алгоритмов и методов в системах контроля управления доступом и системах безопасности может повысить общий уровень защищенности таких систем – за счет идентификации пользователя по двум биометрическим параметрам. Такая система более устойчива к фальсификации, нежели использование только лица или только речи при определении несанкционированного доступа каким-либо пользователем.
Как отметил Антон Стефаниди, в свете последних событий такие алгоритмы могут использоваться в системах прокторинга (прокторинг - процедура наблюдения и контроля за дистанционным испытанием) для аутентификации экзаменуемых - по биометрическим параметрам. Такая система будет обладать высокой степенью точности.
![]() |
Ноябрь 2021 |
![]() |
||||
---|---|---|---|---|---|---|
Пн | Вт | Ср | Чт | Пт | Сб | Вс |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|||||
+7(4852) 79-77-51
nis@uniyar.ac.ru
Ярославль,
ул. Советская, 14, к. 305
посмотреть на карте
+7(4852) 788-508
oi@uniyar.ac.ru
Ярославль,
ул. Комсомольская, 3, к. Лаборатория Делоне (вход с ул. Первомайской)
посмотреть на карте
с 8:30 до 17:30,
обед с 12:30 до 13:30